Formation risques IA
Formation risques IA
La formation risques IA permet d’identifier, d’évaluer et de maîtriser en une journée les risques liés à l’intelligence artificielle. Les participants découvrent la typologie des risques (fiabilité, biais, données, cybersécurité, organisation), le cadre de l’AI Act et son calendrier modifié en 2026, puis construisent une cartographie des risques et un plan de traitement. Ainsi, l’IA peut être déployée avec confiance et en conformité.
Public ciblé
- Risk managers, responsables du contrôle interne et auditeurs
- Responsables de la sécurité des systèmes d’information et DSI
- Juristes, DPO et responsables conformité
- Dirigeants et responsables de l’innovation ou de la transformation numérique
- Référents IA et chefs de projet chargés de déployer des outils d’IA
Prérequis
- Aucun prérequis technique
- Une première connaissance de la gestion des risques ou des outils d’IA facilite les ateliers
Objectif(s) de la formation
- Identifier les principaux risques liés à l’IA : fiabilité, biais, données, cybersécurité et organisation
- Comprendre les obligations de l’AI Act et son calendrier modifié, ainsi que les règles du RGPD
- Reconnaître les nouvelles menaces de cybersécurité et de fraude liées à l’IA
- Cartographier et évaluer les risques des usages de l’IA de son organisation
- Construire un plan de traitement et une gouvernance des usages de l’IA
- Description
- Modalités
- Informations complémentaires
- Financement
- Avis (0)
Description
Formation risques IA : identifier, évaluer et maîtriser les risques de l’intelligence artificielle
La formation risques IA donne en une journée (7 heures) une méthode concrète pour identifier, évaluer et maîtriser les risques liés à l’intelligence artificielle dans votre organisation. En effet, l’IA générative et les agents se diffusent très vite dans les équipes, souvent sans cadre : fuites de données, réponses erronées, biais, nouvelles formes de fraude et obligations réglementaires en évolution. C’est pourquoi les risk managers, les responsables de la sécurité et les juristes doivent aujourd’hui intégrer l’IA à leur cartographie des risques.
Cette formation risques IA part d’abord d’un panorama des risques réels, puis fait le point sur le cadre juridique, notamment le règlement européen sur l’IA (AI Act) et son calendrier modifié en 2026, et enfin propose une démarche de cartographie et de maîtrise. Par ailleurs, elle aborde les menaces de cybersécurité propres à l’IA, comme l’injection de prompt ou les hypertrucages (deepfakes). Ainsi, chaque participant repart avec un inventaire de ses usages, une première cartographie des risques et un plan de traitement.
Programme de la formation risques IA
➜ Module 1 – Panorama des risques de l’intelligence artificielle
D’abord, vous dressez une typologie claire des risques. En effet, les risques de l’IA ne se limitent pas à la technique : ils touchent aussi la conformité, la réputation et l’organisation du travail.
- ❯ Fonctionnement simplifié de l’IA générative, des assistants et des agents
- ❯ Risques de fiabilité : hallucinations, erreurs de calcul, sources inventées
- ❯ Risques éthiques : biais, discriminations et manque de transparence
- ❯ Risques liés aux données : confidentialité, secret des affaires, données personnelles
- ❯ Risques organisationnels : usages non encadrés (shadow AI), dépendance aux fournisseurs, perte de compétences
- ❭ Quiz : repérer les risques dans des situations professionnelles courantes
➜ Module 2 – Le cadre réglementaire : AI Act, RGPD et responsabilités
Ensuite, vous faites le point sur les règles applicables. Ainsi, vous savez quelles obligations concernent votre organisation, selon qu’elle développe ou simplement utilise des systèmes d’IA.
- ❯ AI Act : approche par les risques, pratiques interdites, systèmes à haut risque et obligations de transparence
- ❯ Calendrier modifié par le règlement (UE) 2026/1744 : transparence depuis le 2 août 2026, haut risque reporté au 2 décembre 2027 et au 2 août 2028
- ❯ Rôles de fournisseur et de déployeur, et maîtrise de l’IA par le personnel
- ❯ RGPD et recommandations de la CNIL, propriété intellectuelle et responsabilité en cas de dommage
➜ Module 3 – Cybersécurité et fraude : les nouvelles menaces liées à l’IA
Puis, vous découvrez les attaques qui visent les systèmes d’IA ou qui les utilisent. Toutefois, l’objectif n’est pas de devenir expert en sécurité, mais plutôt de savoir reconnaître ces menaces et poser les bonnes questions.
- ❯ Injection de prompt, fuite de données et détournement d’agents
- ❯ Empoisonnement des données et manipulation des modèles
- ❯ Hypertrucages (deepfakes), fraude au président et hameçonnage augmenté par l’IA
- ❯ Bonnes pratiques de sécurité : cloisonnement, droits d’accès, journalisation et choix des outils
- ❭ Démonstration : analyser un scénario d’attaque par injection de prompt
➜ Module 4 – Cartographier et évaluer les risques IA
Ensuite, vous appliquez une démarche de gestion des risques aux usages de l’IA. En effet, on ne maîtrise que ce que l’on a identifié : l’inventaire des usages est la première étape.
- ❯ Inventorier les usages et les outils d’IA de l’organisation, y compris les usages non déclarés
- ❯ Classer chaque usage selon les catégories de l’AI Act
- ❯ Évaluer probabilité et impact : matrice des risques adaptée à l’IA
- ❯ Analyses d’impact : quand mener une AIPD au titre du RGPD ou une analyse d’impact sur les droits fondamentaux
- ❭ Atelier : cartographier les risques IA d’une organisation
➜ Module 5 – Maîtriser les risques : gouvernance, contrôles et plan d’action
Enfin, vous construisez les mesures de maîtrise. Ainsi, l’IA peut être déployée avec confiance, sans freiner l’innovation.
- ❯ Gouvernance de l’IA : comité, référent, rôles du risk manager, du DPO et de la sécurité
- ❯ Charte d’usage, règles de validation et contrôle humain des résultats
- ❯ Encadrement des fournisseurs : clauses, hébergement des données et réversibilité
- ❯ Indicateurs de suivi, plan de traitement et évaluation des acquis par un quiz final
- ❭ Atelier : bâtir son plan de traitement des risques IA
Les livrables de la formation risques IA
À l’issue de la formation, chaque participant dispose d’outils directement réutilisables. En effet, il repart avec une grille d’inventaire des usages de l’IA, une matrice de cartographie des risques, une check-list des obligations de l’AI Act selon son rôle et un modèle de plan de traitement. De plus, une synthèse du calendrier réglementaire à jour ainsi que le support de cours lui sont remis.
Méthodes pédagogiques
La formation risques IA repose sur une pédagogie active. Ainsi, les apports courts alternent avec des quiz, des démonstrations de dérives et d’attaques, et des ateliers de cartographie appliqués à l’organisation de chaque participant. Par ailleurs, les échanges entre profils risques, sécurité, juridique et métiers enrichissent la réflexion. Enfin, une évaluation des acquis clôt la journée.
Moyens d’encadrement
Chaque session de la formation risques IA est animée par un formateur expert de l’intelligence artificielle, de la gestion des risques et de la conformité. En outre, un support de cours à jour, une grille d’inventaire et une matrice des risques sont fournis. Enfin, un quiz final évalue les acquis, puis une attestation de fin de formation est remise à chaque participant.
Formation risques IA en inter, intra ou sur-mesure
La formation se déroule en présentiel ou en classe virtuelle. D’une part, en inter-entreprises, vous échangez avec des professionnels d’autres secteurs confrontés aux mêmes questions. D’autre part, en intra, nous animons la journée pour vos équipes, à partir de vos propres outils et usages de l’IA. Enfin, la version sur-mesure cible les risques et les obligations propres à votre secteur.
Se former aux risques de l’IA avec le CIDFP
Le CIDFP est un organisme de formation professionnelle certifié Qualiopi, qui accompagne les entreprises et les organisations partout en France. Ainsi, nos formations en intelligence artificielle sont concrètes, à jour de la réglementation et directement applicables. De plus, pour aller plus loin, nous proposons une formation à la politique d’usage et à la gouvernance de l’IA et une formation IA et RGPD.
Passez à l’action
Vous souhaitez encadrer les usages de l’IA dans votre organisation et maîtriser les risques associés ? Découvrez d’abord l’ensemble de nos formations, apprenez-en plus à propos du CIDFP, puis contactez-nous pour une session inter, intra ou sur-mesure. De plus, nos conseillers vous accompagnent pour identifier les financements mobilisables selon votre situation (OPCO, plan de développement des compétences). Enfin, pour consulter les recommandations officielles, rendez-vous sur la page de la CNIL consacrée à l’intelligence artificielle.
Formations liées à découvrir : Politique d’usage et gouvernance de l’IA, IA responsable en entreprise, IA et RGPD et IA pour les salariés.
- Apports courts et à jour de la réglementation
- Quiz de repérage des risques
- Démonstrations de dérives et d’attaques
- Ateliers de cartographie appliqués à l’organisation de chaque participant
- Échanges entre profils risques, sécurité, juridique et métiers
- Évaluation des acquis en fin de journée
- Animation par un formateur expert de l’IA, de la gestion des risques et de la conformité
- Support de cours à jour, grille d’inventaire et matrice des risques fournis
- Cas pratiques, démonstrations et ateliers
- Quiz final d’évaluation des acquis et attestation de fin de formation
Informations complémentaires
| Niveau | Débutant, Intermédiaire |
|---|---|
| Durée | 1 jour |
| Lieu | Inter, Intra, Sur-mesure |
| Ville | Bordeaux, Lille, Lyon, Marseille, Nice, Paris, Strasbourg |
Selon votre situation et l’éligibilité : OPCO, plan de développement des compétences. Le CIDFP, organisme certifié Qualiopi, vous accompagne dans le montage du dossier.
Dates & lieux
Vous pouvez tout de même nous proposer une période ou demander à être recontacté.
Pourquoi choisir cette formation ?
Les usages de l’IA progressent plus vite que les règles internes, et le cadre européen a encore évolué en 2026. Cette journée vous donne une vision complète et à jour des risques, et surtout une méthode pour les maîtriser.
- Un programme à jour de l’AI Act et de son calendrier modifié en 2026
- Une vision complète des risques : fiabilité, biais, données, cybersécurité et organisation
- Des démonstrations concrètes des nouvelles attaques liées à l’IA
- Une cartographie des risques construite sur les usages de votre organisation
- Un plan de traitement prêt à être présenté à la direction
Résultat attendu : à l’issue de la journée, vous savez inventorier les usages de l’IA, évaluer leurs risques et proposer les mesures de maîtrise adaptées.
Foire aux questions
Les principaux risques concernent la fiabilité des résultats (erreurs, hallucinations), les biais et discriminations, la confidentialité des données, la cybersécurité, la propriété intellectuelle, la conformité réglementaire et l’organisation du travail, par exemple les usages non encadrés ou la dépendance à un fournisseur.
L’AI Act est le règlement européen sur l’intelligence artificielle. Il classe les systèmes d’IA selon leur niveau de risque : pratiques interdites, systèmes à haut risque soumis à des exigences strictes, obligations de transparence pour certains usages et règles spécifiques aux modèles d’IA à usage général.
Les pratiques interdites s’appliquent depuis le 2 février 2025 et les règles sur les modèles à usage général depuis le 2 août 2025. Les obligations de transparence s’appliquent depuis le 2 août 2026. En revanche, le règlement (UE) 2026/1744 a reporté les obligations des systèmes à haut risque au 2 décembre 2027 ou au 2 août 2028 selon les cas.
Oui. L’AI Act distingue le fournisseur, qui développe ou met sur le marché un système d’IA, et le déployeur, qui l’utilise sous sa responsabilité. Les déployeurs ont aussi des obligations, notamment de transparence et, pour les systèmes à haut risque, de surveillance et de contrôle humain.
L’injection de prompt consiste à glisser des instructions malveillantes dans un texte, un document ou une page web traités par une IA, afin de lui faire divulguer des informations ou exécuter des actions non prévues. Ce risque est particulièrement important pour les agents d’IA connectés à des outils ou à des données.
Le shadow AI désigne l’utilisation d’outils d’IA par les collaborateurs sans validation ni encadrement de l’organisation. Il expose à des fuites de données et à des usages non conformes. L’inventaire des usages, présenté dans la formation, permet de le repérer et de l’encadrer.
La démarche consiste à inventorier les usages et les outils, à classer chaque usage selon les catégories de l’AI Act, puis à évaluer la probabilité et l’impact des risques identifiés. Un atelier de la formation permet de construire une première cartographie.
Dès qu’un système d’IA traite des données personnelles, le RGPD s’applique : base légale, information des personnes, minimisation, sécurité et, selon les cas, analyse d’impact. La CNIL publie des recommandations spécifiques à l’IA, présentées dans la formation.
Elle s’adresse aux risk managers, auditeurs, responsables de la sécurité, DSI, juristes, DPO, responsables conformité, dirigeants et référents IA chargés d’encadrer ou de déployer des outils d’intelligence artificielle.
Non, aucun prérequis technique n’est nécessaire. Une première connaissance de la gestion des risques ou des outils d’IA facilite toutefois les ateliers.
La formation dure une journée, soit 7 heures. Elle se déroule en présentiel ou en classe virtuelle, en inter-entreprises, en intra ou en format sur-mesure à partir de vos propres usages de l’IA.
Selon votre situation, la formation peut être prise en charge sous conditions, notamment par votre OPCO ou dans le cadre du plan de développement des compétences. Le CIDFP, organisme certifié Qualiopi, vous accompagne dans le montage du dossier.
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