Formation introduction à l’intelligence artificielle
Enjeux et outils pour les professionnels
L’intelligence artificielle (IA) transforme profondément les entreprises et les secteurs d’activité. Cette formation « Introduction à l’Intelligence Artificielle : Enjeux et Outils pour les Professionnels » vous offre une compréhension complète des concepts, des opportunités et des outils de l’IA. Destinée aux professionnels de l’informatique, aux responsables techniques, aux chefs de projet et aux consultants en transformation digitale, cette formation de 3 jours vous permettra de maîtriser les bases de l’IA et de découvrir ses applications pratiques.
Public ciblé
- Professionnels de l’informatique
- Responsables techniques
- Chefs de projet
- Consultants en transformation digitale
- Toute personne souhaitant comprendre les bases de l’IA
Pré-recquis
- Connaissances de base en informatique
- Notions fondamentales en mathématiques
- Intérêt pour les nouvelles technologies et l’innovation
Objectif(s) de la formation
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et son impact sur les entreprises.
- Identifier les enjeux et les opportunités offerts par l’IA dans divers secteurs d’activité.
- Utiliser les principaux outils et techniques de l’IA pour résoudre des problèmes réels.
- Explorer et analyser les cas d’usage de l’IA afin d’initier et de gérer des projets d’IA.
- Acquérir une vision stratégique pour intégrer l’IA dans les processus métiers de leur organisation.
Formation introduction à l’intelligence artificielle
Enjeux et outils pour les professionnels
L’intelligence artificielle (IA) transforme profondément les entreprises et les secteurs d’activité. Cette formation « Introduction à l’Intelligence Artificielle : Enjeux et Outils pour les Professionnels » vous offre une compréhension complète des concepts, des opportunités et des outils de l’IA. Destinée aux professionnels de l’informatique, aux responsables techniques, aux chefs de projet et aux consultants en transformation digitale, cette formation de 3 jours vous permettra de maîtriser les bases de l’IA et de découvrir ses applications pratiques.
► PUBLIC CIBLÉ
- Professionnels de l’informatique
- Responsables techniques
- Chefs de projet
- Consultants en transformation digitale
- Toute personne souhaitant comprendre les bases de l’IA
► PRÉ-RECQUIS
- Connaissances de base en informatique
- Notions fondamentales en mathématiques
- Intérêt pour les nouvelles technologies et l’innovation
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et son impact sur les entreprises.
- Identifier les enjeux et les opportunités offerts par l’IA dans divers secteurs d’activité.
- Utiliser les principaux outils et techniques de l’IA pour résoudre des problèmes réels.
- Explorer et analyser les cas d’usage de l’IA afin d’initier et de gérer des projets d’IA.
- Acquérir une vision stratégique pour intégrer l’IA dans les processus métiers de leur organisation.
- Description
- Méthodes & Moyens
- Informations complémentaires
- Avis (0)
Description
Jour 1 : Introduction et concepts de base de l’intelligence artificielle
Matinée :
- Accueil des participants et présentation de la formation
- Tour de table et attentes des participants
- Présentation des objectifs et du déroulement de la formation
- Introduction à l’intelligence artificielle
- Définition et historique de l’IA
- Les différents types d’IA : faible, forte, et superintelligence
- Domaines d’application de l’IA
- Les concepts fondamentaux de l’IA
- Algorithmes et modèles
- Apprentissage supervisé et non supervisé
- Réseaux de neurones et deep learning
Après-midi :
- Les outils de l’IA
- Introduction aux outils et bibliothèques couramment utilisés (TensorFlow, PyTorch, etc.)
- Présentation des environnements de développement (Jupyter Notebook, Google Colab, etc.)
- Atelier pratique : Prise en main des outils
- Installation et configuration des environnements
- Exécution de scripts simples pour la manipulation de données
Jour 2 : Techniques et applications pratiques de l’IA
Matinée :
- Apprentissage supervisé
- Principes de l’apprentissage supervisé
- Algorithmes courants : régression linéaire, régression logistique, arbres de décision, etc.
- Évaluation des performances des modèles (précision, rappel, F1-score, etc.)
- Atelier pratique : Développement d’un modèle de classification
- Préparation des données
- Construction, entraînement et évaluation d’un modèle de classification
Après-midi :
- Apprentissage non supervisé
- Principes de l’apprentissage non supervisé
- Algorithmes courants : clustering, réduction de dimensionnalité
- Applications pratiques : segmentation de clientèle, détection d’anomalies
- Atelier pratique : Clustering de données
- Préparation des données
- Application de l’algorithme k-means
- Analyse et interprétation des résultats
Jour 3 : Cas d’usage et stratégies d’intégration de l’IA
Matinée :
- Cas d’usage de l’IA dans différents secteurs
- Santé : diagnostic médical assisté par IA, personnalisation des traitements
- Finance : détection de fraude, analyse prédictive des marchés
- Marketing : recommandations personnalisées, analyse de sentiments
- Atelier pratique : Analyse d’un cas d’usage
- Étude d’un cas réel d’utilisation de l’IA
- Discussion sur les résultats et les leçons apprises
Après-midi :
- Stratégies d’intégration de l’IA dans les entreprises
- Évaluation des besoins et identification des opportunités
- Définition d’une feuille de route pour les projets d’IA
- Gestion des données et des ressources humaines pour les projets d’IA
- Atelier pratique : Élaboration d’un plan d’intégration de l’IA
- Travail en groupe pour élaborer un plan d’intégration de l’IA dans une organisation fictive
- Présentation et discussion des plans élaborés
Clôture de la formation :
- Révision des concepts clés abordés pendant la formation
- Session de questions-réponses
- Évaluation de la formation et remise des attestations de participation
Sources :
https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle#:~:text=Elle%20vise%20%C3%A0%20r%C3%A9soudre%20des,%C5%93uvre%20de%20ses%20fonctions%20cognitives.
A voir également :
https://www.cidfp.fr/categorie-formation/intelligence-artificielle/
- Supports Visuels
- Activités Interactives
- Outils Technologiques
- Feedback et Évaluation
- Intervenants Experts
- Ressources Complémentaires
- Animation
- Support du cours
- Exercices pratiques
- Mise en situation
Informations complémentaires
| Niveau | Débutant, Intermédiaire, Professionnel |
|---|---|
| Durée | 3 jours |
| Lieu | Inter, Intra, Sur-mesure |
| Ville | Bordeaux, Lille, Marseille, Nice, Paris, Strasbourg |
Dates & lieux
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