Formation prompt engineering

Description

Formation prompt engineering : une méthode pour obtenir des résultats fiables avec toutes les IA génératives

La formation prompt engineering du CIDFP vous apprend, en deux jours (14 heures), à concevoir des consignes structurées, testées et réutilisables pour les principaux assistants d’IA générative : ChatGPT, Claude, Gemini et Mistral Vibe. Elle s’adresse aux professionnels qui utilisent déjà l’IA et veulent des résultats plus précis, plus constants et plus faciles à vérifier.

En effet, la qualité d’une réponse dépend d’abord de la consigne : contexte, objectif, exemples, format attendu, critères de qualité. De plus, une même consigne ne donne pas le même résultat d’un outil à l’autre. C’est pourquoi cette formation enseigne une méthode indépendante de l’outil, puis la met à l’épreuve sur plusieurs assistants, à partir de vos cas réels.

Ainsi, vous repartez avec une bibliothèque de consignes documentées pour votre métier, une méthode d’évaluation des réponses et les bons réflexes pour réduire les erreurs et protéger les données.

Programme de la formation prompt engineering

Jour 1 : maîtriser la méthode

➜ Module 1 – Comprendre comment un modèle répond

D’abord, vous comprenez pourquoi une consigne précise change tout.

• ❯ D’abord, modèle de langage, contexte et mémoire de conversation
• ❯ Ensuite, les différences de comportement entre ChatGPT, Claude, Gemini et Mistral Vibe
• ❯ Puis, les causes des hallucinations et comment les limiter
• ❭ Expérience : la même consigne sur quatre assistants

➜ Module 2 – Structurer une consigne professionnelle

Ensuite, vous adoptez une structure de consigne réutilisable. En effet, une structure claire rend les résultats prévisibles.

• ❯ D’abord, rôle, contexte, tâche, contraintes et format de sortie
• ❯ Ensuite, les exemples : sans exemple, avec un exemple, avec plusieurs exemples
• ❯ Puis, les balises et les délimiteurs pour séparer instructions et documents
• ❯ Enfin, autoriser l’IA à répondre « je ne sais pas »
• ❭ Atelier : réécrire dix consignes de votre quotidien

➜ Module 3 – Techniques avancées de raisonnement

Puis, vous traitez les demandes complexes. Ainsi, vous obtenez des analyses plus rigoureuses.

• ❯ D’abord, découper une tâche en étapes et enchaîner les consignes
• ❯ Ensuite, demander un plan avant la réponse et une auto-vérification
• ❯ Puis, travailler à partir de documents fournis plutôt que de la mémoire du modèle
• ❭ Cas pratique : analyse d’un document long en trois consignes enchaînées

Jour 2 : industrialiser et fiabiliser

➜ Module 4 – Évaluer et améliorer ses consignes

Ensuite, vous mesurez la qualité des réponses. En effet, une bonne consigne se vérifie par des tests.

• ❯ D’abord, définir des critères de qualité : exactitude, complétude, ton, format
• ❯ Ensuite, tester une consigne sur plusieurs cas et comparer les résultats
• ❯ Puis, documenter et versionner ses consignes
• ❭ Atelier : grille d’évaluation et test sur cinq cas

➜ Module 5 – Consignes système, assistants personnalisés et agents

Puis, vous passez de la consigne ponctuelle à l’assistant réutilisable. Ainsi, une équipe entière profite du même niveau de qualité.

• ❯ D’abord, rédiger les instructions d’un assistant personnalisé (GPT, projet, Gem)
• ❯ Ensuite, donner des consignes à un agent qui agit dans des outils : périmètre, étapes, validations
• ❯ Puis, choisir l’outil le plus adapté à chaque type de tâche
• ❭ Atelier : concevoir un assistant pour une tâche récurrente de votre métier

➜ Module 6 – Sécurité, éthique et bibliothèque d’équipe

Enfin, vous sécurisez vos pratiques et vous organisez le partage. Ainsi, la méthode s’installe durablement.

• ❯ D’abord, les données à ne pas inclure dans une consigne et l’anonymisation
• ❯ Ensuite, les risques d’injection de consignes cachées dans des documents ou des pages web
• ❯ Puis, les biais et la relecture humaine des contenus sensibles
• ❯ Évaluation des acquis et attestation de fin de formation
• ❭ Restitution : présentation de sa bibliothèque de consignes

Les ressources officielles pour aller plus loin

D’abord, les éditeurs publient leurs propres guides de rédaction de consignes, par exemple OpenAI dans son centre d’aide et Anthropic dans la documentation de Claude. Ces guides évoluent avec les modèles : la formation les utilise comme références à jour. Ensuite, la CNIL rappelle les précautions à prendre avec les données dans les outils d’IA générative (questions-réponses de la CNIL).

Enfin, l’article 4 du règlement (UE) 2024/1689 (AI Act) demande depuis le 2 février 2025 aux entreprises qui utilisent l’IA de développer la maîtrise de l’IA de leur personnel. Savoir formuler et vérifier une demande en fait pleinement partie.

Les livrables de la formation prompt engineering

À la fin des deux jours, chaque participant repart avec une bibliothèque de consignes documentées pour son métier, une fiche méthode de structure de consigne, une grille d’évaluation des réponses, les instructions d’un assistant personnalisé prêt à l’emploi et une fiche « sécurité des consignes ».

Méthodes pédagogiques

La formation est très pratique : chaque technique est testée immédiatement sur plusieurs assistants et sur des cas apportés par les participants. Ainsi, chacun mesure par lui-même l’effet d’une consigne mieux construite. Par ailleurs, les comparaisons entre outils aident à choisir le bon assistant pour chaque tâche. Enfin, un quiz de positionnement et une évaluation des acquis encadrent les deux jours.

Moyens d’encadrement de la formation prompt engineering

Chaque session est animée par un formateur spécialiste de l’IA générative, qui utilise au quotidien les principaux assistants du marché. En outre, vous recevez un support de cours et la bibliothèque de consignes. Enfin, une attestation de fin de formation vous est remise.

Une formation en inter, intra ou sur-mesure

La formation a lieu en présentiel ou en classe virtuelle. D’une part, en inter, vous comparez vos pratiques avec des professionnels d’autres métiers. D’autre part, en intra, les ateliers portent sur les outils déployés dans votre entreprise et sur vos documents. Enfin, le sur-mesure adapte les exercices à un métier précis : commercial, juridique, RH, communication ou support.

Passez à l’action

Vous voulez des résultats fiables avec l’IA générative, quel que soit l’outil ? D’abord, découvrez toutes nos formations et apprenez-en plus sur le CIDFP. Ensuite, contactez-nous pour une session inter, intra ou sur-mesure. De plus, la formation peut être financée par le plan de développement des compétences ou par votre OPCO, sous réserve d’éligibilité.

Les modèles et fonctions des assistants d’IA évoluent rapidement : les exercices sont mis à jour à chaque session selon la documentation officielle des éditeurs.

Formations liées à découvrir : pour démarrer avec un outil, voir la formation ChatGPT, la formation Claude Cowork, la formation Google Gemini et la formation Mistral AI. Pour choisir l’outil adapté, voir la formation pour choisir une IA. Pour les formateurs, voir la formation ChatGPT pour formateurs.