Formation Claude AI, MCP et Figma
Formation Claude AI, MCP et Figma
Cette formation Claude AI, MCP et Figma vous apprend à relier l’IA générative à vos outils métier pour produire des livrables concrets, rapidement et avec une qualité constante. Pendant 2 jours, vous allez structurer un assistant Claude réellement utile (prompts, garde-fous, formats de sortie), puis connecter vos sources et services via MCP (Model Context Protocol) afin d’enrichir les réponses avec votre contexte (documents, bases, tickets, analytics, bibliothèques de composants). Enfin, vous exploiterez Figma pour transformer ces sorties en maquettes, user flows et prototypes prêts à partager, tout en sécurisant le design system et la cohérence UI.
Au-delà de “faire des prompts”, l’objectif est d’industrialiser un flux complet : cadrer un besoin produit, préparer les données utiles, orchestrer des tâches (recherche, synthèse, génération d’UX copy, scénarios de tests), puis matérialiser les résultats dans Figma. Vous apprendrez à définir des contraintes (ton, accessibilité, guidelines, composants), à créer des templates réutilisables, et à mettre en place des contrôles qualité : checklists, critères d’acceptation, et validations par échantillonnage. Chaque séquence alterne apports, démonstrations et ateliers guidés pour repartir avec une méthode et des livrables directement transposables.
Que vous soyez Product Designer, UX/UI, Product Manager, développeur front, ou responsable innovation, cette formation vous aide à gagner du temps sans sacrifier la rigueur : meilleure traçabilité des décisions, meilleure homogénéité des écrans, et des itérations plus rapides. Vous découvrirez comment tirer parti de Claude pour explorer des alternatives, rédiger des contenus UI, proposer des variantes de composants, préparer des plans de tests, et documenter les choix. En maîtrisant MCP, vous franchissez un cap : l’assistant devient “connecté”, capable de s’appuyer sur vos ressources, plutôt que de répondre de façon générique.
À l’issue de ces 2 jours, vous saurez concevoir un workflow “IA → Figma” reproductible : brief clair, contexte disponible, génération contrôlée, et intégration dans vos pratiques d’équipe (revues, handoff, documentation). La formation Claude AI, MCP et Figma est pensée pour un usage professionnel : cas réalistes, formats de livraison, et recommandations de gouvernance pour déployer l’IA en production de manière responsable.
Public ciblé
- Product Designers, UX/UI Designers, Design Ops, responsables design system
- Product Managers, PO, responsables innovation, lead produit
- Développeurs front / intégrateurs souhaitant accélérer le prototypage et la documentation
- Équipes marketing/communication travaillant sur l’UX copy et les parcours
Prérequis
- Acun prérequis n’est nécessaire. La formation vise le niveau débutant.
- Pour un niveau supérieur, on vous invite à contacter notre centre de formation
Objectif(s) de la formation
- Structurer des prompts et des formats de sortie fiables dans Claude pour des livrables UX/UI
- Comprendre MCP et connecter un assistant Claude à Figma
- Accélérer la production de maquettes, contenus UI et prototypes Figma sans perte de cohérence avec l’IA
- Mettre en place une démarche qualité (contraintes, validation, traçabilité, gouvernance de votre agent IA)
- Description
- Programme détaillé
- Informations complémentaires
- Informations pratiques
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Description
Formation Claude AI, MCP et Figma : : Maîtriser l’IA pour le Design Produit et le Prototypage
Claude AI : cadrage, prompts robustes et livrables UX
Comprendre Claude AI en contexte produit
Objectif : Poser des bases solides afin d’utiliser Claude comme copilote de conception. Tout cela en limitant les dérives, les imprécisions et les hallucinations.
- Tout d’abord, comprendre ce que l’IA peut réellement faire, mais aussi ce qu’elle ne peut pas faire, sur des sujets UX/UI, produit et rédaction.
- Ensuite, maîtriser les principes de fiabilité : consignes précises, contraintes explicites, sources identifiées et vérifications systématiques.
- Ainsi, mettre en place le cadre “brief → contexte → sortie” pour produire des livrables réellement utiles à l’équipe produit.
Atelier — Brief éclair et critères d’acceptation
À partir d’un cas fil rouge portant sur une nouvelle fonctionnalité, vous rédigez un brief exploitable par l’IA. Vous définissez alors les objectifs, la cible, les contraintes, les métriques et, surtout, les critères d’acceptation afin d’obtenir une sortie pertinente.
Prompts avancés : formats, tons et contrôles qualité
- D’une part, ce module vise à apprendre à structurer des prompts multi-étapes : exploration, synthèse, décision puis rédaction.
- D’autre part, exploiter différents formats de sortie : tableaux, JSON, checklists, user stories et scénarios de tests.
- Travailler l’UX copy : micro-textes, messages d’erreur, empty states, notifications et accessibilité.
- Savoir intégrer des garde-fous pour mieux gérer les limites, les refus, les biais et la cohérence avec un design system existant.
Atelier — Générer un user flow et des contenus UI prêts à intégrer
Concrètement, vous faites produire à Claude un user flow, plusieurs variantes d’écrans ainsi qu’un pack complet de textes UI. De plus, ces contenus sont encadrés par des règles de style, des contraintes d’accessibilité WCAG et des principes de langage clair.
MCP + Figma : assistant connecté, design system et prototypage accéléré
MCP (Model Context Protocol) : rendre l’assistant connecté
Objectif : Comprendre la logique du MCP et, par conséquent, savoir l’utiliser pour apporter à Claude un contexte plus fiable, plus ciblé et plus exploitable.
- Comprendre pourquoi le contexte change tout : il permet d’éviter les réponses génériques et d’ancrer l’assistant sur vos propres sources.
- Savoir identifier les principales typologies de contextes : documentation produit, tickets, analytics, composants et référentiels internes.
- Apprendre les stratégies de récupération : indexation, découpage, limites techniques et confidentialité.
- Enfin, étudier les grands patterns d’orchestration : recherche, sélection, synthèse puis production.
Concevoir un contrat de sortie et définir les sources de contexte
Dans cet atelier, vous définissez un véritable contrat de sortie avec les champs obligatoires, les exemples attendus, les interdits, le ton à respecter et les règles de validation. Puis, vous préparez un plan de branchement MCP en précisant les sources, les permissions, les limites et le niveau de contrôle souhaité.
Figma : transformer l’IA en livrables visuels cohérents
- Savoir structurer un fichier Figma pour travailler plus vite : pages, librairies et conventions de nommage.
- Comprendre le rôle du design system : composants, variants, tokens, documentation et gouvernance.
- Apprendre à traduire les sorties de l’IA en livrables visuels cohérents : user stories vers écrans, contenus UI vers composants.
- Accélérer le prototypage grâce à une méthode claire : parcours, interactions, scénarios de tests et handoff.
Atelier — Mini-projet “IA → Figma” de bout en bout
Pour terminer, vous réalisez un prototype cliquable comprenant un parcours principal, 6 à 10 écrans, des contenus UI complets, une checklist qualité et une note de décision. Ainsi, l’objectif est donc de repartir avec une méthode reproductible. De plus, vous repartez avec des templates directement réutilisables, à la fois pour les prompts et pour la structure Figma.
Livrables remis
- Des templates de prompts pour le brief, l’exploration, l’UX copy, les tests et la documentation.
- Un plan de contextualisation MCP détaillant les sources, les permissions, les limites et la gouvernance.
Compétences visées
- Concevoir des prompts robustes pour obtenir des livrables UX/UI directement exploitables.
- Mettre en place une démarche qualité fondée sur les contraintes, la validation et la traçabilité.
- Comprendre et utiliser MCP afin d’enrichir un assistant avec le contexte réel de votre organisation.
- Accélérer la production de maquettes et de prototypes Figma tout en préservant la cohérence globale.
Modalités d’évaluation et validation
- Relecture collective des livrables est menée sur le brief, le user flow, l’UX copy et le prototype.
- Travail avec des cas pratiques
- Une grille de critères permet d’évaluer la cohérence, l’accessibilité, le respect du design system et la traçabilité.
Suivi et réutilisation en entreprise
Vous aller pouvoir déployer progressivement dans votre équipe un workflow articulé autour de Claude AI, du MCP et de Figma, tout en encadrant la gouvernance IA, la gestion du contexte et les standards de prompts.
Alternance d’apports structurés, démonstrations pas à pas, ateliers guidés sur cas réalistes (brief produit, parcours, design system), et retours personnalisés. Les participants repartent avec des templates réutilisables (prompts, checklists, formats de livrables) et un mini-projet fil rouge.
Formateur expert IA & produit. Support de cours PDF, fichiers Figma d’exercices, exemples de prompts, et ressources de bonnes pratiques (qualité, sécurité, conformité). Assistance pendant les ateliers et corrections collectives.
Informations complémentaires
| Niveau | Débutant |
|---|---|
| Durée | 2 jours |
| Lieu | Inter, Intra, Sur-mesure |
| Ville | Bordeaux, Lille, Marseille, Nice, Paris |
Durée : 2 jours. Formats : Inter / Intra / Sur-mesure. Villes : Bordeaux, Lille, Marseille, Nice, Paris. Modalités : présentiel ou distanciel selon organisation. Contactez-nous pour une adaptation à votre contexte et à votre design system.
Dates & lieux
Pourquoi choisir cette formation ?
Parce qu’elle relie l’IA à vos outils réels : Claude pour raisonner et produire, MCP pour contextualiser et automatiser, Figma pour livrer. Vous apprenez un workflow complet, orienté résultats, avec des garde-fous concrets pour éviter les sorties “jolies mais inutilisables”.
Foire aux questions
Elle s’adresse aux profils produit et design (UX/UI, Product Designers, PM/PO, Design Ops) ainsi qu’aux développeurs front souhaitant accélérer la conception, la rédaction UI et la documentation grâce à Claude, tout en structurant un workflow fiable avec MCP et Figma.
Non. La formation est conçue pour être accessible sans développement. Les notions MCP sont abordées de façon opérationnelle (logique, architecture, bonnes pratiques). Les participants techniques pourront aller plus loin, mais ce n’est pas requis pour obtenir les livrables.
Vous réaliserez un mini-projet complet : brief produit, user flow, pack d’UX copy (labels, aides, erreurs), checklists qualité, et un prototype Figma cliquable (6 à 10 écrans) cohérent avec des règles de design system.
MCP permet d’apporter à l’assistant un contexte fiable (documents, règles, tickets, bibliothèques), pour réduire les réponses génériques et produire des sorties alignées sur votre environnement. Vous apprenez à définir quelles sources utiliser, comment les structurer et comment valider les résultats.
Oui. Nous intégrons des contraintes d’accessibilité, de langage clair, de cohérence UI et de validation. Vous repartez avec une grille de critères et des patterns de prompts pour contrôler la qualité.
Inter : session planifiée, participants de plusieurs entreprises. Intra : session dédiée à votre équipe, avec adaptations sur vos cas et votre design system. Sur-mesure : contenu approfondi et scénarios personnalisés (gouvernance, workflows, intégrations).
Un ordinateur avec accès à Figma, et un accès à Claude (compte ou accès fourni selon votre organisation). Pour les ateliers, des fichiers Figma et ressources de travail sont fournis.
Oui : templates de prompts, contrat de sortie, checklists qualité, plan de contextualisation MCP, et un fichier Figma d’exercices. L’objectif est de rendre le workflow reproductible en équipe.
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