La formation MCP avec LLM et prompts offre une immersion dans le Model Context Protocol, un protocole conçu pour connecter et contrôler des applications à l’aide des grands modèles de langage (LLM). Cette approche s’appuie sur des intelligences artificielles avancées comme ChatGPT, Mistral AI ou Claude 3, capables de générer, interpréter et exécuter des prompts dans des contextes métiers variés.
En intégrant le protocole MCP, les participants apprennent à orchestrer des flux de données, piloter des actions automatisées et créer des interactions contextualisées entre utilisateurs, systèmes et contenus. Cette formation met l’accent sur des démonstrations pratiques et des cas concrets, afin de maîtriser les bases techniques et fonctionnelles de l’IA conversationnelle appliquée à l’entreprise.
Public ciblé
La formation MCP avec LLM et prompts s’adresse à un large public souhaitant exploiter les modèles de langage comme ChatGPT, Mistral AI ou Claude 3 pour connecter et automatiser des systèmes applicatifs.
- Professionnels intégrant l’intelligence artificielle dans leurs outils métier
- Développeurs et intégrateurs travaillant avec des APIs ou des LLM
- Chefs de projet en innovation ou transformation numérique
- Responsables IT exploitant les LLM pour automatiser les processus
- UX designers et spécialistes du prompt engineering
- Consultants IA ou experts en automatisation des workflows
- Formateurs développant des interfaces IA interactives
- Entreprises souhaitant créer des interactions intelligentes via IA
Pré-recquis
Pour tirer pleinement parti de la formation MCP avec LLM et prompts, il est conseillé de disposer des connaissances ou compétences suivantes :
- Compréhension générale des intelligences artificielles telles que ChatGPT, Mistral AI ou Claude 3
- Notions de base en développement web ou logiciel
- Familiarité avec le prompt engineering ou le traitement du langage naturel
- Capacité à interagir avec des API ou des interfaces conversationnelles
- Intérêt pour l’automatisation, l’intégration et les innovations numériques
Objectif(s) de la formation
La formation MCP avec LLM et prompts permet aux participants d’acquérir des compétences concrètes pour exploiter les capacités des intelligences artificielles comme ChatGPT, Mistral AI ou Claude 3 dans un cadre opérationnel.
- Comprendre le fonctionnement du protocole MCP et ses applications dans un environnement IA
- Mettre en œuvre des prompts efficaces pour piloter des actions via des LLM
- Connecter et contrôler des applications avec le Model Context Protocol
- Construire des flux d’échange automatisés entre utilisateurs, données et systèmes
- Définir des cas d’usage métiers intégrant des prompts intelligents
- Utiliser des exemples concrets pour créer des interactions contextualisées
La formation MCP avec LLM et prompts offre une immersion dans le Model Context Protocol, un protocole conçu pour connecter et contrôler des applications à l’aide des grands modèles de langage (LLM). Cette approche s’appuie sur des intelligences artificielles avancées comme ChatGPT, Mistral AI ou Claude 3, capables de générer, interpréter et exécuter des prompts dans des contextes métiers variés.
En intégrant le protocole MCP, les participants apprennent à orchestrer des flux de données, piloter des actions automatisées et créer des interactions contextualisées entre utilisateurs, systèmes et contenus. Cette formation met l’accent sur des démonstrations pratiques et des cas concrets, afin de maîtriser les bases techniques et fonctionnelles de l’IA conversationnelle appliquée à l’entreprise.
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► PUBLIC CIBLÉ
La formation MCP avec LLM et prompts s’adresse à un large public souhaitant exploiter les modèles de langage comme ChatGPT, Mistral AI ou Claude 3 pour connecter et automatiser des systèmes applicatifs.
- Professionnels intégrant l’intelligence artificielle dans leurs outils métier
- Développeurs et intégrateurs travaillant avec des APIs ou des LLM
- Chefs de projet en innovation ou transformation numérique
- Responsables IT exploitant les LLM pour automatiser les processus
- UX designers et spécialistes du prompt engineering
- Consultants IA ou experts en automatisation des workflows
- Formateurs développant des interfaces IA interactives
- Entreprises souhaitant créer des interactions intelligentes via IA
► PRÉ-RECQUIS
Pour tirer pleinement parti de la formation MCP avec LLM et prompts, il est conseillé de disposer des connaissances ou compétences suivantes :
- Compréhension générale des intelligences artificielles telles que ChatGPT, Mistral AI ou Claude 3
- Notions de base en développement web ou logiciel
- Familiarité avec le prompt engineering ou le traitement du langage naturel
- Capacité à interagir avec des API ou des interfaces conversationnelles
- Intérêt pour l’automatisation, l’intégration et les innovations numériques
La formation MCP avec LLM et prompts permet aux participants d’acquérir des compétences concrètes pour exploiter les capacités des intelligences artificielles comme ChatGPT, Mistral AI ou Claude 3 dans un cadre opérationnel.
- Comprendre le fonctionnement du protocole MCP et ses applications dans un environnement IA
- Mettre en œuvre des prompts efficaces pour piloter des actions via des LLM
- Connecter et contrôler des applications avec le Model Context Protocol
- Construire des flux d’échange automatisés entre utilisateurs, données et systèmes
- Définir des cas d’usage métiers intégrant des prompts intelligents
- Utiliser des exemples concrets pour créer des interactions contextualisées
- Description
- Méthodes & Moyens
- Informations complémentaires
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Description
Programme complet de la formation MCP avec LLM et prompts
La formation MCP avec LLM et prompts propose un apprentissage structuré pour comprendre, configurer et exploiter le protocole Model Context Protocol en lien avec des intelligences artificielles génératives comme ChatGPT, Mistral AI ou Claude 3. Grâce à une approche progressive et orientée terrain, elle permet de passer de la théorie à la mise en œuvre concrète.
Découvrir les fondamentaux du MCP et des LLM
Dans un premier temps, les participants acquièrent une vision claire des concepts essentiels. En effet, il est indispensable de bien cerner les mécanismes d’un LLM et les rôles du protocole MCP pour assurer une intégration réussie.
- Comprendre le fonctionnement général des LLM comme ChatGPT, Claude 3 ou Mistral AI
- Définir le rôle du Model Context Protocol dans l’orchestration d’interactions avec une IA
- Distinguer prompt, contexte et réponse dans un cadre professionnel
- Explorer les cas d’usage typiques où le MCP apporte une valeur ajoutée
Analyser l’architecture du protocole MCP
Par la suite, la formation MCP avec LLM et prompts se concentre sur l’architecture technique du protocole. Grâce à des schémas explicatifs et des démonstrations, les participants saisissent comment les différents composants interagissent.
- Décomposer les éléments clients et serveurs du protocole
- Identifier les types de ressources accessibles via le MCP
- Comprendre la structure des requêtes et la façon dont les LLM les interprètent
- Clarifier le rôle du client LLM dans l’exécution des instructions contextuelles
Mettre en place une interaction entre LLM et données via MCP
Une fois les bases maîtrisées, il devient possible de passer à l’action. C’est pourquoi cette partie permet d’apprendre à créer un environnement fonctionnel et connecté entre IA, prompt et système d’information.
- Installer un environnement de test local ou cloud avec un serveur MCP
- Associer un modèle LLM aux endpoints exposés
- Créer des prompts pertinents et structurés pour chaque scénario métier
- Tester l’échange complet entre utilisateur, prompt, MCP et réponse IA
Structurer des flux métiers intelligents pilotés par prompts
Ensuite, les participants apprennent à orchestrer des flux intelligents, en exploitant toutes les possibilités offertes par les prompts. Cela permet de créer des systèmes adaptatifs et évolutifs.
- Élaborer une séquence logique d’actions déclenchées par l’IA
- Configurer des instructions multi-niveaux dans un prompt unique
- Prévoir des interactions conditionnelles selon les données de réponse
- Améliorer la précision des réponses grâce à un prompt engineering avancé
Sécuriser l’utilisation du protocole en entreprise
Afin de garantir un usage fiable et conforme, la formation MCP avec LLM et prompts intègre une section sur la sécurité et la gestion des droits d’accès. Ainsi, les projets peuvent être déployés sereinement.
- Mettre en place des règles d’authentification sur les serveurs MCP
- Limiter l’accès aux données sensibles via un contrôle précis
- Utiliser des logs pour auditer les interactions IA/utilisateur
- Définir une stratégie de gestion des erreurs et des réponses invalides
Appliquer les acquis à travers des cas concrets
Enfin, pour garantir la montée en compétence, un atelier final permet de mobiliser tous les apports dans un contexte réaliste. Ainsi, chaque participant repart avec une première mise en œuvre personnalisée.
- Réaliser un prototype fonctionnel avec prompts, LLM et MCP
- Concevoir un cas d’usage métier connecté à une IA conversationnelle
- Présenter son projet au groupe et bénéficier de retours pédagogiques
- Identifier les pistes d’amélioration pour un déploiement à grande échelle
Articles du CIDFP sur ce sujet :
https://www.cidfp.fr/comprendre-le-mcp-en-5-minutes/
Méthodes pédagogiques – Formation MCP avec LLM et prompts
La formation MCP avec LLM et prompts repose sur une pédagogie active, immersive et orientée métier. Chaque notion théorique est suivie d’une mise en pratique concrète, afin de garantir une assimilation efficace et durable.
L’apprentissage s’appuie sur les principes suivants :
- Alternance entre théorie et ateliers pratiques pour renforcer la compréhension technique du protocole MCP et des LLM comme ChatGPT, Claude 3 ou Mistral AI
- Études de cas réels permettant de contextualiser les apports dans un environnement professionnel
- Démonstrations commentées pour visualiser les interactions entre prompts, données et systèmes via MCP
- Travaux individuels et en binôme favorisant l’expérimentation et les échanges entre participants
- Accompagnement personnalisé avec retours ciblés sur les prompts créés, les flux et les choix techniques
Cette approche favorise une montée en compétence progressive, autonome et opérationnelle. Elle garantit que chaque participant reparte avec une capacité réelle à déployer des solutions concrètes intégrant IA, prompts et données métiers.
Moyens d’encadrement
- Animation
- Support du cours
- Exercices pratiques
- Mise en situation
Informations complémentaires
| Niveau | Débutant, Expert, Intermédiaire, Professionnel |
|---|---|
| Durée | 1 jour |
| Lieu | Inter, Intra, Sur-mesure |
| Ville | Bordeaux, Lille, Marseille, Nice, Paris, Strasbourg |
Dates & lieux
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